精神障碍的异质性解析、生物标志物识别和社会认知神经计算
[1]运用机器学习解析精神障碍的异质性，推进精神障碍的精准诊断、分型、分类和预测，识别多维度的生物学标志物，实现精神障碍诊疗策略的优化；[2]运用贝叶斯统计等计算精神病学理论和方法，解析人脑复杂社会认知过程及其在精神障碍中的异常机制。