上海交通大学长聘教轨副教授，博士生导师。入选2022年上海市海外高层次青年人才计划和上海市浦江人才计划。于2010年、2012年毕业于东北大学软件工程专业和计算机软件与理论专业，获工学学士学位和工学硕士学位。2016年10月至2020年12月，在芬兰阿尔托大学攻读博士学位，师从Simo Särkkä教授。2021年1月至2022年3月，在芬兰阿尔托大学进行博士后研究，剑桥大学信号处理系访问学者。之后正式全职加入上海交通大学船舶海洋与建筑工程系。主持科研项目4项，以第一或通讯作者共发表学术论文20余篇。

研究方向：机器学习算法，意图估计，水面弱小目标识别。

近期代表性工作：

[1] R Gao*, S Särkkä, R Claveria-Vega, S Godsill，Autonomous Tracking and State Estimation With Generalized Group Lasso, IEEE Transactions on Cybernetics, 52 (11), 12056-12070, 2022. 

[2] R Gao*, F Tronarp, S Särkkä, Variable splitting methods for constrained state estimation in partially observed Markov processes, IEEE Signal Processing Letters 27, 1305-1309, 2020.

[3] R Gao*, F Tronarp, S Särkkä, Iterated Extended Kalman Smoother-Based Variable Splitting for L1-Regularized State Estimation, IEEE Transactions on Signal Processing, 67 (19), 5078 - 5092, 2019.

[4] J Wang, R Gao*, H Zheng, H Zhu, CJR Shi, SSGCNet: A Sparse Spectra Graph Convolutional Network for Epileptic EEG Signal Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, In Press, 2023. 

开设课程：

智能船舶创新实践，2024年春

可持续海洋环境智能监测，2023年夏，https://global.sjtu.edu.cn/en/page/sub/338

• 欢迎心态乐观、积极上进、数理基础良好的同学报考硕/博士研究生 :)

• 长期招聘博士后，详情请见：https://naoce.sjtu.edu.cn/index_rczp/12051.html 

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