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Course Introduction:<p class="MsoNormal">
    计算结构生物学及其在药物设计中的应用是一门随着计算机水平的迅速提高而在最近十几年蓬勃发展起来的一门交叉学科。此学科以统计模型、物理化学原理为基础，以多种计算方法为手段，结合结构生物学、系统生物学、生物信息学、转化医学等多种领域的实验方法，实现对蛋白质、核酸等生物大分子的结构和运动进行预测，对药物小分子及类药化合物的筛选、设计、开发，并深入研究其与作为目标靶体的生物大分子之间的相互作用，阐释其生理、药理机制。
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由于本学科具有多学科交叉融合，新方法、新思路层出不穷等特点，本课程在教学中以系统理论和研究实例相结合，以概念的讲授和具体软件操作的演示相结合，以现有技术领域的介绍和新兴技术的探索研究相结合。基本知识方面涵盖目前计算机辅助药物设计的几大领域，包括小分子库的构建与搜索、蛋白质大分子的结构预测、定量构效关系模型、药效团模型和其它统计模型、全新药物设计、分子对接、分子模拟等。这些领域当中的很多方法不仅仅可以应用在药物设计当中，也在生物信息学、结构生物学的研究中有着诸多应用。为了避免空对空的讲授知识概念，课堂中将介绍众多最新的研究成果作为教学案例，使得学生可以对于相关知识与方法的应用有更为具体的概念，从而在即将到来的毕业设计中可以把课程所学技术和方法与自己的研究课题结合起来，解决科研中遇到的相关问题。同时课堂中会展示一些相关软件的具体使用，使得学生可以利用课余时间对有兴趣的方法自行进行练习，为在毕业设计中使用一些相关技术打下基础。除了课堂教授的内容，本课特意安排学生自主的对于计算机辅助药物设计领域的一些最新进展进行探索和研究，要求其挑选一篇相关领域的文献进行精读，并以读书报告和课堂讨论的方式加以互相交流，从而加强学生的独立科研能力，培养学生的思维方式及研究方法。在课程最后，则以一次模拟课题的方式，加强学生对于本课内容的融合和理解，并锻炼学生们相互合作的能力。最后通过课堂报告和课题报告的方式，考察学生对本课的学习效果，以及展开科学研究的一些基本技能。此课程是针对生命科学高年级本科生的专业课程,也可以作为从事本方向研究的研究生旁听课程。

Testing Method:其他

School Year:2025-2026

Semester:Autumn Term

Course number:(2025-2026-1)-BIO3507-01

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Required Class Hours:32.0