张重阳
  • 所在单位:电子信息与电气工程学院
  • 职称:研究员
  • 电子邮箱:sunny_zhang@sjtu.edu.cn
  • 教师拼音名称:ZHANG CHONG YANG
  • 办公地点:电院5-415
  • 性别:
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:上海交通大学
  • 学科:通信与信息系统(081001)
  • 个人简介:
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

张重阳,工学博士、研究员、博士生导师,2008年在上海交通大学获得通信与信息系统博士学位并留校工作。现任上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系、上海交大人工智能研究院双聘研究员/教授、博导。2013.09-2014.09期间在美国University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)做访问学者。目前从事计算机视觉与机器学习领域的教学、科研工作,主要研究方向为图像分析与视频理解,包括目标检测、群体计数、异常检测、行为分析、事件检测等,以及上述技术在智能监控、工业视觉等领域的应用。

主持包括国家重点研发等国家级研究课题子课题4项、国家自然科学基金项目3项、企事业委托课题10余项;参与973等国家级重点研究项目、上海市科委重点重大等项目近10项。近年来在包括CVPR、ECCV、AAAI、ACM MM等顶级会议及IEEE T CSVT、T ITS等顶级刊物上发表论文50余篇,获国家授权发明专利20余项。是IEEE信号处理学会、ACM计算机学会会员,担任IEEE 视觉通信与图像处理国际会议(VCIP2019)Demo Chair、IEEE国际多媒体与博览会议ICME(2020、2021) Area Chair and Session Chair、 多次担任CVPR/ICCV/AAAI等TPC member or Reviewer等,担任IEEE T CSVT、T IP、T MM等多个SCI期刊的审稿专家。2018年因在视频结构化描述领域的贡献,获公安部科学技术一等奖;2015年因在高清视频网络化即时服务领域的贡献,获国家科技进步二等奖。


1.  计算机视觉:视觉目标检测、异常检测、行为识别、事件检测、群体计数等

2.  机器学习:传统机器学习、深度学习、小样本学习等

3.  人工智能及应用:智能监控、工业视觉等。

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