Course Introduction:<div align="center">    <table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" style="width: 100.0%;border: none;">        <tbody>            <tr>                <td width="75%" style="border: solid windowtext 1.0pt;">                    <p class="MsoNormal">                        <span style="">基于移动设备的移动互联网的蓬勃发展使得语音交互得到了前所未有的重视。本课程将进行智能语音技术的数学理论、软件工具和工程实现的教学，目标是在较短时间掌握智能语音技术的基本概念、核心理论、工程框架，并搭建实际的语音识别系统。教学内容包括：语音交互系统的组成，语音信号处理基础、高斯混合模型、隐马尔科夫模型、语言模型、解码算法、高级声学模型及语言模型、统计语音合成及对话系统基础、语音识别软件工具及其使用等。本课程强调理论与实践的结合，要以脚本编程形式完成语音识别系统的搭建。<span></span></span>                    </p>                </td>            </tr>        </tbody>    </table></div>
Testing Method:大作业
School Year:2021-2022
Semester:Spring Term
Course number:(2021-2022-2)-CS249-1
Credits:3.0
Course Type:Undergraduate Course
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:17
Required Class Hours:48.0