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Course Introduction:数据科学是当前的热门领域，并且仍处于发展之中。鉴于信息化社会需要成千上万的掌握数据科学的人才，我们开设了《数据科学基础》这门课程。本课程是计算机专业必修课，同时也可作为面向非计算机专业学生的通识课、选修课。本课程的教学目标是使学生初步掌握数据科学的基本知识，并能初步应用课程中介绍的多种方法去分析数据。本课程的主要内容就是各种数据分析方法和技术，包括数据可视化、统计（如相关分析、回归分析）、概率（如概率分布、贝叶斯定理）、假设与推理、机器学习与数据挖掘（如决策树归类、聚类、神经元网络）、网络分析、推荐系统等等。本课程不是理论性的课程，强调动手实践能力的培养，体现在本课程还包含Python编程、数据库及SQL语言等方面的内容。教学内容的展现方式是数据分析方法介绍加上实际应用编程相结合。
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Testing Method:其他
School Year:2021-2022
Semester:Spring Term
Course number:(2021-2022-2)-CS245-2
Credits:3.0
Course Type:Undergraduate Course
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:38
Required Class Hours:48.0
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