上海交大研究生院主页平台管理系统金学军--中文主页-- Combination of thermodynamic knowledge and multilayer feedforward neural networks for accurate prediction of MS temperature in steels

金学军

教授

所在单位：材料科学与工程学院

学科：

职称：教授

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论文成果

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Combination of thermodynamic knowledge and multilayer feedforward neural networks for accurate prediction of MS temperature in steels

发布时间：2023-02-14

发表刊物：Materials & Design

是否译文：否

发表时间：2020-08-01

论文类型：期刊论文

上一条：The dominating role of austenite stability and martensite transformation mechanism on the toughness and ductile-to-brittle-transition temperature of a quenched and partitioned steel

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