Hits:
Course Introduction:<div align="center">
<table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="965" style="width: 482.25pt;border: none;">
<tbody>
<tr>
<td width="756" style="border: solid windowtext 1.0pt;">
<p class="MsoNormal" align="center" style="text-align: center;">
《人工智能基础》是电子信息与电气工程学院控制学科的人工智能方向的必修课程。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。通过本课程的理论学习和实验训练，使学生具备下列能力：<span></span>
</p>
<p class="MsoNormal" align="center" style="margin-left: 21.0pt;text-align: center;text-indent: -21.0pt;">
<span>1.<span style="font-size: 7.0pt;line-height: normal;"> </span></span>了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内外人工智能研究的基本情况。能将所学的编程知识、概率论、高等数学的基本知识用来解决智能感知和智能决策等智能问题。<span></span>
</p>
<p class="MsoNormal" align="center" style="margin-left: 21.0pt;text-align: center;text-indent: -21.0pt;">
<span>2.<span style="font-size: 7.0pt;line-height: normal;"> </span></span>较为详细地论述人工智能的各领域知识。重点掌握强化学习、监督学习、非监督学习等机器学习方法，马尔科夫过程、<span>K-means</span>聚类算法、特征提取、非线性映射等概念，掌握贝叶斯网络、博弈论、逻辑学等理论的基本思路，了解卷积神经网络、循环神经网络等深度神经网络的概念和结构。<span></span>
</p>
<p class="MsoNormal" align="center" style="margin-left: 21.0pt;text-align: center;text-indent: -21.0pt;">
<span>3.<span style="font-size: 7.0pt;line-height: normal;"> </span></span>掌握搜索的基本原理和算法，特别是树搜索、等代价搜索、一致启发式搜索、有序搜索、<span> A*</span>算法、动态规划等。<span></span>
</p>
<p class="MsoNormal" align="center" style="margin-left: 21.0pt;text-align: center;text-indent: -21.0pt;">
<span>4.<span style="font-size: 7.0pt;line-height: normal;"> </span></span>介绍和总结人工智能领域的最新发展动态，教师实时关注国际上该领域的最新动态，并引入课堂教学中。通过对该领域最新动态的介绍，使得学生能够紧跟国际在本领域的发展潮流，培养学生未来进行国际学术交流的初步能力，使得学生具有终身学习和适应发展的能力，及在交叉学科研究领域中的开创能力。<span></span>
</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
Testing Method:其他
School Year:2022-2023
Semester:Spring Term
Course number:(2022-2023-2)-AU3323-02
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:49
Required Class Hours:32.0