Course Introduction:生物信息学是一门新兴的生命科学与计算科学的前沿交叉学科。本课程讲授生物信息学主要概念和基本计算技术。内容主要包括基因、蛋白序列比对，数据库搜索，马可夫模型，新一代测序介绍，突变的功能预测，转录组测序与分析，非编码RNA和表观遗传，人工智能与机器学习基础，本体论和分子通路，以及R编程语言入门和实验上机数据处理与分析等。重点放在生物信息学的计算方法及其运用方面，包括生物问题的制定，算法的设计，软件开发的置信度评估等。通过本课程的介绍，使学生系统地掌握生物信息学的基本理论、基本知识，掌握生物信息学的基本技术，培养学生如何充分使用交叉学科的知识与技术，训练学生分析问题和解决问题的能力及实际动手数据处理和分析能力。通过本课程的理论介绍和实际数据上机操作，将让学生掌握如何应用生物信息学和计算科学手段解决生命和医学，特别在大数据和精准医疗等领域的科学问题。
School Year:2018-2019
Semester:Autumn Term
Course number:2018-2019-1-BI494-390939
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:7
Required Class Hours:32.0