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Course Introduction:<table width="0" style="margin:0px 0px 0px -40.06px;border:medium;border-collapse:collapse;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
    <tbody>
        <tr>
            <td width="662" style="border:1.33px solid #000000;background-color:transparent;">
                <p>
                    <span><span style="font-family:宋体;">《工业智能</span><span><span>-</span></span><span style="font-family:宋体;">数据治理与分析》作为一门创业辅修课程，主要教学内容有：利用</span><span><span>Python</span></span><span style="font-family:宋体;">进行数据实战（收集、清洗、分析与实战应用），学习数据建模入门与算法技术，学习数据分析基础、进行假设检验，进行实战操作并报告撰写，最后通过项目实践加深学习效果、实现学习成就，并通过汇报展示成果。课程教学目标旨在让学生了解影响商业世界的最新技术，包括云计算的解决方案和基础设施；人工智能的理论和产业应用；工业智能的基础理论和落地展望等等。系列课程又可以根据学生不同背景及学习阶段，分为初级，中级及高级的不同组合。通过这些理论学习及技术实操，项目实践等机会，促进学生学习的兴趣及效果，同时深入了解商业及科技世界在应对不断变化的商业环境、更高的客户复杂度和技术创新方面面临的挑战，帮助学员充分吸收及应用他们在课堂上学到的知识。</span></span><span style="color:#00B050;"></span>
                </p>
            </td>
        </tr>
    </tbody>
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School Year:2020-2021

Semester:Autumn Term

Course number:(2020-2021-1)-AM224-1

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:11

Required Class Hours:32.0