彭迪

教授

所在单位:机械与动力工程学院

学科:

职称:教授

电子邮箱:idgnep8651@sjtu.edu.cn

查看更多>

教师主页二维码

Data mining of a clean signal from highly noisy data based on compressed data fusion: A fast-responding pressure-sensitive paint application

发布时间:2020-06-12

发表刊物:PHYSICS OF FLUIDS

ISSN号:1070-6631

是否译文:

发表时间:2018-09-01

论文类型:期刊论文

 沪ICP备05052060 版权所有©上海交通大学

访问人数: | 开通时间:--

最近更新时间:--