[1] 基于蛋白质功能设计,在微纳结构中整合具有分子特异性的生物电化学界面,实现低维状态下生-电信号的实时交互。
[2] 利用包括扩散模型在内的深度学习方法,基于序列和结构等多方面信息进行基于结构的从头蛋白设计或针对已有蛋白质数据集的性质优化。
[3] 利用包括扩散模型在内的深度学习方法,基于序列和结构等多方面信息进行基于结构的从头蛋白设计或针对已有蛋白质数据集的性质优化。
[4] 利用蛋白质设计手段,通过解析在生理和病理过程中具有重要作用的膜蛋白的分子机制,或是设计类抗体诱饵受体蛋白,拓宽其在生物医药中的应用。
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[1] 2003.9~2007.7
同济大学 - 材料科学与工程 - 理学学士 - 大学本科毕业
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[2] 2009.5~2013.8
美国佛罗里达大学 - 材料科学与工程 - 哲学博士 - 博士研究生毕业
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[1] 2014.11~2019.3
美国麻省理工学院 | Postdoctoral Associate
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[2] 2019.4~2019.12
美国麻省理工学院 | Senior Postdoctoral Associate
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[3] 2020.1~2021.10
美国麻省理工学院 | Research Scientist
具有生物工程和材料科学多领域背景,近年来研究专注于膜蛋白水溶化设计,并探索其在医药学和生物电子学中的应用。未来研究包括基于深度学习的蛋白设计、生物医药和分子整合生物电化学界面等。课题组常年欢迎具有分子生物学,合成生物学,计算生物学,深度...
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[1] Rational Design of High-Performance Keratin-Based Hemostatic Agents, Advanced Healthcare
2022/08/01
- [2] Distinct accumulation of nanoplastics in human intestinal organoids, SCIENCE OF THE TOTAL 2022/05/01
- [3] Protein Design: From the Aspect of Water Solubility and Stability, CHEMICAL REVIEWS 2022/08/01
- [4] Bioinspired Robust Keratin Hydrogels for Biomedical Applications, Nano Letters 2022/11/01
- [2] Distinct accumulation of nanoplastics in human intestinal organoids, SCIENCE OF THE TOTAL 2022/05/01
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