高睿
  • 所在单位:船舶海洋与建筑工程学院
  • 职称:副教授
  • 电子邮箱:rgao@sjtu.edu.cn
  • 教师拼音名称:Gao Rui
  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:理学博士
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:阿尔托大学
  • 学科:船舶与海洋工程(海洋工程)(082420)
  • 个人简介:
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

上海交通大学长聘教轨副教授,博士生导师。入选2022年上海市海外高层次青年人才计划和上海市浦江人才计划。于2010年、2012年毕业于东北大学软件工程专业和计算机软件与理论专业,获工学学士学位和工学硕士学位。2016年10月至2020年12月,在芬兰阿尔托大学攻读博士学位,师从Simo Särkkä教授。2021年1月至2022年3月,在芬兰阿尔托大学进行博士后研究,剑桥大学信号处理系访问学者。之后正式全职加入上海交通大学船舶海洋与建筑工程系。主持科研项目4项,以第一或通讯作者共发表学术论文20余篇。

研究方向:机器学习算法,意图估计,水面弱小目标识别。

近期代表性工作

[1] R Gao*, S Särkkä, R Claveria-Vega, S Godsill,Autonomous Tracking and State Estimation With Generalized Group Lasso, IEEE Transactions on Cybernetics, 52 (11), 12056-12070, 2022. 

[2] R Gao*, F Tronarp, S Särkkä, Variable splitting methods for constrained state estimation in partially observed Markov processes, IEEE Signal Processing Letters 27, 1305-1309, 2020.

[3] R Gao*, F Tronarp, S Särkkä, Iterated Extended Kalman Smoother-Based Variable Splitting for L1-Regularized State Estimation, IEEE Transactions on Signal Processing, 67 (19), 5078 - 5092, 2019.

[4] J Wang, R Gao*, H Zheng, H Zhu, CJR Shi, SSGCNet: A Sparse Spectra Graph Convolutional Network for Epileptic EEG Signal Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, In Press, 2023. 

开设课程:
可持续海洋环境智能监测,2023年夏,https://global.sjtu.edu.cn/en/page/sub/338



意图估计;水面环境感知;机器学习算法

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