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Course Introduction:<p>
    <span>材料的高性能化与高质量化、构件的复杂化与轻量化、生产的高效化与低成本化等重大需求，对合金成分与工艺的优化设计、制备加工过程的精确控制等提出了越来越高的要求。在当今信息化和智能化时代，材料智能化设计与制备加工已成为材料学科前沿的重要发展方向，对驱动传统产业转型升级、加速新材料的研制与复杂材料构件的开发具有重要的意义。本课程主要聚焦人工智能技术及其在材料科学与工程中的应用，课程内容主要包括三个方面：</span>1<span>）人工智能技术（机器学习、深度学习、数据挖掘等）；</span><span>2</span><span>）基于人工智能的材料设计与组织性能预测；</span><span>3</span><span>）基于集成计算与数据驱动的材料制备加工工艺优化。通过本课程的学习，将有助于学生建立材料</span><span>+</span><span>计算机科学的交叉学科知识体系，培养新工科背景下具有创新意识的材料科学与工程专业复合型人才。</span>
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Testing Method:大作业

School Year:2021-2022

Semester:Autumn Term

Course number:(2021-2022-1)-MSE5317-1

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:27

Required Class Hours:32.0