课程介绍：<div align="center">
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                    <p class="MsoNormal">
                        <span style="">机器学习是人工智能的一个分支，是实现人工智能的一个重要途径，研究的问题主要是如何设计和分析让计算机可以自动“学习”的算法，从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。在过去的<span>20</span>年间，机器学习得到了长足的发展，目前已经成为实现人工智能的最有效最热门的途径。基于机器学习的应用也渗透到了我们日常生活的方方面面，例如天气预测、电商个性化商品推荐、新闻分类、人脸识别、语音问答、无人驾驶汽车、居家机器人、医疗辅助诊断等等。<span>2016</span>年<span>3</span>月，谷歌的智能围棋机器人<span>AlphaGo</span>以<span>4-1</span>打败李世石标志着基于大数据机器学习的人工智能新时代的全面到来。<span></span></span>
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                        <span style="">&nbsp;</span>
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                    <p class="MsoNormal">
                        <span style="">本课程提供机器学习的入门基础讲解，让学生能够较为全面地了解机器学习这门学科的各类问题和方法论，包括无监督学习<span>/</span>监督学习（涵盖绝大部分常见模型与算法等等）和双向深度学习理论与算法（反应了当今研究从前馈学习重新转入双向对偶学习的趋势）。此外，本课程强调学生对基础概念的理解，对基础理论和算法的掌握，并要求学生通过编写机器学习的程序完成智能任务，并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高机器的效能。<span></span></span>
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开课学年：2018-2019

开课学期：春学期

课程号：2018-2019-2-CS420-395349

学分：3.0

课程类型：本科生课程

是否精品课程：否

选课人数：84

课时：48.0