上海交大研究生院主页平台管理系统汪海--中文主页-- Fan HT, Wang H*. Predicting the open-hole tensile strength of composite plates based on probabilistic neural network. Applied Composite Materials, 2014; 21(6):827-840. (JCR2019: Q2; I.F. = 2.199)

所在单位：航空航天学院
职称：研究员
电子邮箱：wanghai601@sjtu.edu.cn
教师拼音名称：wanghai
办公地点：空天大楼A309
学位：工学博士
在职信息：在职
主要任职：上海航空材料与结构检测中心主任
其他任职：军委科技委科技专业专家组-空天平台总体技术专业组成员，中国航空学会复合材料分会委员，中国力学学会复合材料力学专业委员会委员，中国复合材料学会理事及复合材料力学专业委员会委员
毕业院校：大连理工大学
学科：力学(航空航天系统科学与工程)(0801J3)
飞行器设计(082501)

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果 >> Fan HT, Wang H*. ...

Fan HT, Wang H*. Predicting the open-hole tensile strength of composite plates based on probabilistic neural network. Applied Composite Materials, 2014; 21(6):827-840. (JCR2019: Q2; I.F. = 2.199)

点击次数：
学科门类：工学
一级学科：航空宇航科学与技术
是否译文：否
发表时间：2014-02-01
收录刊物：SCI
论文类型：期刊论文
发表时间：2014-02-01
26-Predicting the open-hole tensile strength of composite plates based on probabilistic neural network.pdf 下载[] 次

上一条： Liang Y, Wang H*, Soutis C, Lowe T, Cernik R. Progressive damage in satin weave carbon/epoxy composites under quasi-static punch-shear loading. Polymer Testing, 2015; 41:82-91. (JCR2019: Q1; I.F. = 3.275)

下一条： Wu Xu, Hai Wang*, Xueren Wu, Xiaojing Zhang, Guojuan Bai, Xianglong Huang. A novel method for residual strength prediction for sheets with multiple site damage: Methodology and experimental validation. International Journal of Solids and Structures, 2014; 51(3-4): 551-565. (JCR2019: Q1; I.F. = 3.213)