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Course Introduction:<div align="center">    <table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" style="width: 100.0%;border: none;">        <tbody>            <tr>                <td width="75%" style="border: solid windowtext 1.0pt;">                    <p class="MsoNormal">                        <span style="">本课程介绍自然语言处理（<span>NLP</span>）中的基本概念和想法，也称为计算语言学。如果想知道<span>Google</span>翻译如何运作，或公司如何执行自动简历处理？或是想要构建一台理解语言的计算机？那么本课程适合您。它开发了对用于处理语言信息的算法和自然语言的潜在计算性质的深入理解。我们从语言和算法的角度考虑词级，句法和语义处理，旨在加速当前在该领域的研究。本课程重点介绍<span>NLP</span>中的现代定量技术<span> - </span>使用大型语料库，用于获取，消除歧义和解析的统计模型以及代表性系统的构建。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。<span></span></span>                    </p>                </td>            </tr>        </tbody>    </table></div>

Testing Method:其他

School Year:2024-2025

Semester:Autumn Term

Course number:(2024-2025-1)-CS4314-01

Credits:3.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:65

Required Class Hours:48.0