Course Introduction:本课程主要从机器学习的概念、背景等方面开始，逐步引入当前在计算机科学领域比较常用的经典机器学习理论：各种线性模型和非线性模型、特征降维方法等等，加深同学们在机器学习领域的理论基础。随后，介绍目前广泛使用的深度学习相关知识，包括：卷积神经网络、序列模型、GAN、多任务学习和迁移学习等等。在此基础上，深入浅出地介绍如何通过python语言实现上述算法，从而加深同学们对于所学理论的理解并加强其应用能力。最后，通过引入实验环节，使同学们能更好地融入课堂教学。
Testing Method:大作业
School Year:2023-2024
Semester:Spring Term
Course number:(2023-2024-2)-NIS3363-01
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:52
Required Class Hours:32.0