上海交通大学网络空间安全学院长聘教轨副教授, LoCCS 实验室核心成员。入选国家级青年高层次人才，以及上海领军人才（青年）项目。2018 年获墨尔本大学计算机科学博士学位。2018 年至2023 年在澳大利亚国家级科研机构 CSIRO 工作，任高级研究科学家。研究方向为可信人工智能，在针对人工智能模型的可解释性、攻击、防御与模型信任认证与隐私方面取得了创新性的研究成果。
近五年发表学术论文60余篇，CCF A 及一区论文 30 余篇，包括安全领域顶会与期刊IEEE S&P (安全顶会,CCF A), NDSS (安全顶会,CCF A), USENIX Security (安全顶会,CCF A)，ICML (机器学习顶会,CCF A)，ICLR (机器学习顶会)，WWW (Web顶会,CCF A)，ESEC/FSE (软件顶会,CCF A)，IJCAI (机器学习顶会)，TIFS (安全顶刊,CCF A), TDSC (安全顶刊,CCF A), TSC (服务计算顶刊,CCF A)等。获2023年软件领域顶级会议ESEC/FSE（CCF A）杰出论文奖， 2024年安全领域顶级会议NDSS（CCF A）最佳论文提名奖。
研究成果应用在重大科研项目和工业实践，获澳大利亚国家级创新奖励iAwards。开发了一系列开源平台和工具，包括“大模型安全靶场”和“AI安全漏洞库”，为企业和研究机构提供了实时测试、漏洞分析以及安全防护的资源支持，获2024年全球AI攻防挑战赛杰出方案奖，相关成果在2024乌镇世界互联网大会上展出。
担任计算机安全领域顶刊IEEE TIFS副主编，CCF计算机安全专委会执行委员，CCS'24 LAMPS, Asia CCS'24 SecTL 程序执行委员会主席，以及知名国际学术会议与期刊WWW, ICCV, ECAI ACSAC, Asia CCS, ACM/IEEE CCGRID, TKDE, TIFS, TDSC, TSC, TNNLS, CIKM的PC成员和审稿人。
*招收博士研究生、硕士研究生以及研究实习生*
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