课程介绍：本课程主要介绍数据密集型生物信息学应用的背景知识以及<br />
AI计算、高性能<br />
计算等前沿技术 在生物信息分析中的 实践应用 。课程内容包括教授学生选择<br />
合适的生物信息学 计算 工具和工作流程，以及如何使用高性能计算平台来加<br />
快和最大化生物信息学分析的效率。具体而言，课程将教授学生如何有效使<br />
用可用计算节点、如何优化作业以达到尽可能高效的在相应计算节点上运<br />
行、如何使应用程序适应不同计算节点上的可用资源，以及如何利用并行的<br />
方式提高作业计算效率。<br />
本课程采用理论授课和上机实践相结合的授课方式<br />
旨在 让学生掌握最 前沿<br />
的计算技术，又 能 让学生将 计算 应用于生物信息学领域 解决实际问题。<br />

考试形式：大作业

开课学年：2023-2024

开课学期：秋学期

课程号：(2023-2024-1)-AI1108-01

学分：2.0

课程类型：本科生课程

是否精品课程：否

选课人数：17

课时：32.0