- 所在单位：电子信息与电气工程学院
- 教师拼音名称：Huang Wei Ran
- 性别：男
- 在职信息：在职
- 主要任职：清源研究院 副教授
- 学科：计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
机器学习理论
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- 课程介绍：统计学习理论是一个新兴的研究领域，涵盖了概率、统计学、计算机科学和优化的交叉领域，研究计算机算法在基于训练数据进行预测时的性能。以下主题将被涵盖：统计决策理论的基础；集中不等式；监督和无监督学习；经验风险最小化；复杂度正则化估计；学习算法的泛化界限；VC维度和Rademacher复杂性；极小值下界；在线学习和优化。除了一般理论，我们还将讨论统计学习理论在信号处理、信息理论和自适应控制等领域的一些应用。
- 考试形式：其他
- 开课学年：2023-2024
- 开课学期：春学期
- 课程号：(2023-2024-2)-CS3968-01
- 学分：3.0
- 课程类型：本科生课程
- 是否精品课程：否
- 选课人数：22
- 课时：48.0
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