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Course Introduction:<p style="text-indent: 24.0pt;">    矩阵理论是学过线性代数（高等代数）与高等数学（数学分析）的高年级本科生、硕士研究生的一门重要基础课；近年来，更由于人工智能、网络和网络<span>+</span>在日常生活、国民经济、科技研发等领域的越来越多的核心重要应用和不可或缺，使得矩阵理论在实践中也具有一般的基本重要性。<span></span></p><p style="text-indent: 24.0pt;">    本课程在介绍线性代数的后续内容以及矩阵理论的基本知识点的同时，特别强调基本思想、方法、技巧及其融合，特别是通过本课程的教学，引导学生对于矩阵分析产生兴趣，以利于他（她）们在后续专业课程的学习和科学研究以及在社会实践中的应用。<span></span></p>本课程的第一部分是对于预备课程（本科线性代数）的总结和提高，所使用的方法基本上是原有的方法或改进；第二部分内容是将具体的矩阵与抽象的线性变换联系起来，特别强调二者之间的转换与应用（而这在不同的情形各有其优势或妙用）；对于传统的<span>Jordan</span>标准形理论，采用现代的简洁直观的处理方法，主要目标是为第三部分内容的应用打好理论基础。第三部分内容是（将微积分的一些思想应用于矩阵所产生的）矩阵分析；考虑到各不同专业的不同需求、矩阵分析本身的框架结构巨大以及正处在发展过程中，所以通过选取一些最基本的（而不追求多而全）内容，介绍基本的思想方法和技巧，目标是使学生产生浓厚的兴趣以及能够广泛地主动自学。

Testing Method:大作业

School Year:2021-2022

Semester:Spring Term

Course number:(2021-2022-2)-MA279-2

Credits:3.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:23

Required Class Hours:48.0