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Course Introduction:<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;font-size: 10.5pt;font-family: Calibri , sans-serif;text-indent: 24.0pt;">
    <span style="font-size: 12.0pt;font-family: SimSun;">进入大数据时代，我们生活的方方面面都在被大数据驱动的技术革新着。大数据不但意味着数据规模大，更意味着数据的维度高，多样性高。如何收集、表示、处理以及计算大数据并从中挖掘出有用的模式并获得价值成为学术界和产业界面临的重大挑战。本课程围绕大数据的这一系列技术展开讨论，更多将重点放在数据挖掘算法及其应用方面。通过授课和具体的实践作业，帮助学生掌握实际应用环境中各类大数据挖掘算法的基本理论和实际操作的经验，增强学生对理论模型的理解，提高学生实际动手能力，同时引导学生选择自己感兴趣的数据挖掘课题进行深入学习，为今后的科研深造和工业实践打下基础。</span><span style="font-size: 12.0pt;font-family: SimSun;"></span>
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Testing Method:其他

School Year:2021-2022

Semester:Autumn Term

Course number:(2021-2022-1)-AI3602-1

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:75

Required Class Hours:32.0