课程介绍：《生物医学信号和影像处理基础》介绍数字信号处理理论和技术在生物医学信号和系统中的应用。课程主要介绍运用统计学、信号处理理论以及图像处理等知识对生物医学信号进行分析和表示。结合具体生物医学信号（ECG、EEG和EMG等）和影像（X射线影像、断层扫描成像、磁共振成像等），通过实例讲解，了解医学信号的特点，学会使用多种理论分析医学影像数据及医学电信号。《生物医学统计的信号处理》结合生物医学数据讲解基础的信号和图像处理理论和方法，主要内容包括：生物医学信号概述、傅里叶变换、时频分析、图像的预处理和形态学操作、信号的统计特性、滤波与估计等。本课程为《基于机器学习的生物医学信号处理》的前序课程。

考试形式：笔试

开课学年：2020-2021

开课学期：秋学期

课程号：(2020-2021-1)-MS330-1

学分：3.0

课程类型：本科生课程

是否精品课程：否

选课人数：17

课时：48.0