English
首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
个人主页
我的相册
教师博客
更多
徐辉
副教授
论文成果
中文主页
-
科学研究
-
论文成果
Deep reinforcement learning in fluid mechanics: A promising method for both active flow control and shape optimization
点击次数:
发表刊物:
Journal of Hydrodynamics
ISSN号:
1001-6058
是否译文:
否
发表时间:
2020-04-01
论文类型:
期刊论文
通讯作者:
徐辉
上一条:
Active flow control with rotating cylinders by an artificial neural network trained by deep reinforcement learning
下一条:
The bypass transition mechanism of the Stokes boundary layer in the intermittently turbulent regime