上海交大研究生院主页平台管理系统杨杰--中文主页-- A graph-based semi-supervised k nearest-neighbor method for nonlinear manifold distributed data classification

杨杰

教授

所在单位：电子信息与电气工程学院

职称：教授

电子邮箱：jieyang@sjtu.edu.cn

教师主页二维码

手机版

常用链接

论文成果

中文主页 - 科学研究 - 论文成果

A graph-based semi-supervised k nearest-neighbor method for nonlinear manifold distributed data classification

发布时间：2020-05-08

发表刊物：Information Sciences

ISSN号：0020-0255

是否译文：否

发表时间：2016-11-01

论文类型：期刊论文

上一条：Geometric affine transformation estimation via correlation filter for visual tracking

下一条：Remote sensing image enhancement based on the combination of nonsubsampled shearlet transform and guided filtering

沪ICP备05052060 版权所有©上海交通大学

访问人数： | 开通时间：--

最近更新时间：--