上海交大研究生院主页平台管理系统杨林--中文主页-- Online identification of lithium-ion battery state-of-health based on fast wavelet transform and cross D-Markov machine

杨林

教授

所在单位：机械与动力工程学院

职称：教授

电子邮箱：yanglin@sjtu.edu.cn

教师主页二维码

手机版

常用链接

论文成果

中文主页 - 科学研究 - 论文成果

Online identification of lithium-ion battery state-of-health based on fast wavelet transform and cross D-Markov machine

发布时间：2020-05-08

发表刊物：ENERGY

ISSN号：0360-5442

是否译文：否

发表时间：2018-03-01

论文类型：期刊论文

上一条：Intelligent energy management strategy based on hierarchical approximate global optimization for plug-in fuel cell hybrid electric vehicles

下一条：State of charge estimation based on a new dual-polarization-resistance model for electric vehicles

沪ICP备05052060 版权所有©上海交通大学

访问人数： | 开通时间：--

最近更新时间：--