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Course Introduction:《数字图像处理基础》是自动化专业必修课程，是模式识别与智能系统学科的专业基础。课程主要教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和基本方法；理解图像和视觉系统在工程实际中的应用，能够运用数字图像处理的基本理论与方法认识与分析实际工程问题(如机器人视觉、医学图像处理与分析、工业视觉检测等)；通过课程实践环节，体会如何根据问题的实际需求，提炼出所需的数据和要求，并设计出合理有效的算法，给出有效的结果；为后续相关专业课程学习，以及培养学生在交叉学科研究中的计算机应用和实践能力奠定基础。围绕上述目标，课程的主要教学内容和环节包括：数字图像处理的发展历史与现状、数字图像处理的基本理论与算法、工程实例分析与讲解、问题解决与动手实践。
School Year:2016-2017
Semester:Autumn Term
Course number:2016-2017-1-AU326-375098
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:32
Required Class Hours:34.0
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