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Course Introduction:计算机视觉是自动化专业人工智能方向的专业选修课程。本课程以图像和视频信号为感知信息和处理对象，主要教学目标是使人工智能方向的学生掌握和理解计算机视觉的基本概念、理论与方法，理解计算机视觉系统在工程实际中的应用，并能够运用计算机视觉的基本理论与方法，对实际工程问题(如视觉检测与识别、医学图像处理与分析、深度感知等)进行分析建模；通过课程实践环节，体会如何根据问题的实际需求，提炼出所需的数据和要求，并设计出合理有效的算法，给出有效的结果；培养学生从应用和问题出发的实践创新能力。围绕上述目标，课程的主要教学内容和环节包括：计算机视觉的历史与现状介绍、视觉几何成像模型与数学基础、图像的空域与频域滤波、视觉特征的表示与描述、图像配准、三维结构与运动的视觉重建、视觉检测、分割与识别，以及应用实例的分析与讲解、问题解决与动手实践。同时结合具体问题，介绍领域内以及在一些交叉学科研究领域的最新研究进展。
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Testing Method:大作业
School Year:2021-2022
Semester:Autumn Term
Course number:(2021-2022-1)-AU335-2
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:72
Required Class Hours:32.0
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