ZipCode : 9ab0766b3e5db98c94b2955fc066f8626773db5dd5f742feda3bd1df4c42d9996dc2b5cf72c2ee0d2be9915f4b8971bac1c5e441ccc419f649f5cbb16ad1b596a4bd51be93d3611d2fdd9cd3e5c90347aaee99f64ba8117e4533d07a48aca64ee59a5c315c92a0897eb4ee4cc6a77ed6ec14343e17c388afb6abe49fada38bd8
PostalAddress : 7f95ea5621c234c54de1bb05a70efaa8ac1795c723bd4ba3c9c6da3878c7a1762d3b050cce094f2bbef1cb743e1c521a75ac76ff30d356324466d60e0ebbb7e9deb876539895353b80fb7390a2a74bade430a33ff8a8807decac619be285a4e3501b446005b6a1652a2154f7d46bf9747da8eb93ab7aa0956ec0ceec0358352f
OfficePhone : 687ead1525e60e1160f6190311a3a6e852c03f8db3f72a0f8c5fe7ba4d9cadf03f3b1242713903ad53543396e9953e5ac3e9d7ff461dda3d74fbc285856c9db1713ac5f941aaeb1f23b4d3710ee5684118c696c2f22acbf3db6adab5abc894cc4972d368596bf493d028f08c6c2c60568d88f8636e22f551b0a1314ecd9c8379
email : 668bc65a6bb8055119a151d1e467da3af0524bd63885ed68f04fdcd21bfb91bec054b2f407e0408e9edc93ea334da79b5cfb1bbebede22ae3e138d62977da6effd659d12999f40d2e90fc056a9254b98e9bdcb01e5d0faa6d727783eb1ed50c54040ccf1a295d9d98cd3e168fdde789d30c68ab237a4cecff8f8d169b83d6519
Course Introduction:《数字图像处理基础》是自动化专业必修课程，是模式识别与智能系统学科的专业基础。课程主要教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和基本方法；理解图像和视觉系统在工程实际中的应用，能够运用数字图像处理的基本理论与方法认识与分析实际工程问题(如机器人视觉、医学图像处理与分析、工业视觉检测等)；通过课程实践环节，体会如何根据问题的实际需求，提炼出所需的数据和要求，并设计出合理有效的算法，给出有效的结果；为后续相关专业课程学习，以及培养学生在交叉学科研究中的计算机应用和实践能力奠定基础。围绕上述目标，课程的主要教学内容和环节包括：数字图像处理的发展历史与现状、数字图像处理的基本理论与算法、工程实例分析与讲解、问题解决与动手实践。
Testing Method:大作业
School Year:2022-2023
Semester:Autumn Term
Course number:(2022-2023-1)-AU3304-3
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:27
Required Class Hours:32.0
沪ICP备05052060 版权所有©上海交通大学
Click: | The Last Update Time:..
