课程介绍：《数字图像处理基础》是自动化专业必修课程，是模式识别与智能系统学科的专业基础。课程主要教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和基本方法；理解图像和视觉系统在工程实际中的应用，能够运用数字图像处理的基本理论与方法认识与分析实际工程问题(如机器人视觉、医学图像处理与分析、工业视觉检测等)；通过课程实践环节，体会如何根据问题的实际需求，提炼出所需的数据和要求，并设计出合理有效的算法，给出有效的结果；为后续相关专业课程学习，以及培养学生在交叉学科研究中的计算机应用和实践能力奠定基础。围绕上述目标，课程的主要教学内容和环节包括：数字图像处理的发展历史与现状、数字图像处理的基本理论与算法、工程实例分析与讲解、问题解决与动手实践。

考试形式：大作业

开课学年：2017-2018

开课学期：秋学期

课程号：002-(2017-2018-1)AU326(教学班)

学分：2.0

课程类型：本科生课程

是否精品课程：否

选课人数：29

课时：32.0