数字图像处理基础
发布时间:2020-11-25
课程介绍:《数字图像处理基础》是自动化专业必修课程,是模式识别与智能系统学科的专业基础。课程主要教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和基本方法;理解图像和视觉系统在工程实际中的应用,能够运用数字图像处理的基本理论与方法认识与分析实际工程问题(如机器人视觉、医学图像处理与分析、工业视觉检测等);通过课程实践环节,体会如何根据问题的实际需求,提炼出所需的数据和要求,并设计出合理有效的算法,给出有效的结果;为后续相关专业课程学习,以及培养学生在交叉学科研究中的计算机应用和实践能力奠定基础。围绕上述目标,课程的主要教学内容和环节包括:数字图像处理的发展历史与现状、数字图像处理的基本理论与算法、工程实例分析与讲解、问题解决与动手实践。
开课学年:2016-2017
开课学期:秋学期
课程号:2016-2017-1-AU326-375098
学分:2.0
课程类型:本科生课程
是否精品课程:否
选课人数:32
课时:34.0