课程介绍：海洋统计分析》是一门面向本科生的课程，旨在向学生介绍海洋学领域中的统计分析基本概念和技巧。该课程旨在为学生提供必要的技能和知识，以有效分析和解释海洋学数据，使他们能够做出合理的决策和得出有意义的结论。在整个课程中，学生将学习在海洋学研究中常用的各种统计方法，如描述性统计、概率分布、假设检验、方差分析、回归分析和机器学习。重点放在将统计技术实际应用于真实的海洋学数据集上，使学生能够获得数据分析的实践经验。该课程涵盖了与海洋学领域相关的特定主题，包括对温度、盐度、溶解氧和营养物浓度等海洋学变量的分析。通过实际练习和项目，学生有机会将统计方法应用于分析和解释与海洋学现象相关的数据集，如海洋洋流、海洋生态系统或气候模式。通过该课程的学习，学生将会建立坚实的统计分析基础，并能够将其应用于海洋学数据。他们应该能够熟练掌握数据处理、可视化和假设检验等技能，从而能够对科学发现进行批判性评估，并为海洋学研究做出贡献。课程比较适合于编程基础一般，又亟需开展科学数据分析的海洋科学专业的学生。

考试形式：大作业

开课学年：2024-2025

开课学期：秋学期

课程号：(2024-2025-1)-MS3902-01

学分：3.0

课程类型：本科生课程

是否精品课程：否

选课人数：23

课时：48.0