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Course Introduction:<p class="MsoNormal" style="text-indent: 21.0pt;">
    能源系统人工智能是研究常见能源系统的先进控制技术、<span>IoT</span>能源大数据与人工智能的一门学科。通过本课程教学，可使学生在能源系统人工智能，特别是能源系统的自动控制、物联网控制、大数据分析、人工智能树立正确的概念，同时使学生掌握智慧城市及其能源系统的控制、管理理论和大数据分析、基于算法的节能技术，进一步强化高效能源系统的理念与智慧城市智慧化管理及其人工智能思想。<span></span>
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<p class="MsoNormal" style="text-indent: 20.65pt;">
    <b><u>控制乃至智能化技术是提高能源系统运行效率的重要途径</u></b>，能源大数据挖掘及其智慧化管理控制被认为是实现能源系统高效、可持续发展的重要技术手段，在实现制冷、空调、能源系统、智能电网、工业能源系统高效运转及其节能等方面能够发挥重要作用。<span></span>
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&nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程教学内容主要包括智慧城市能源系统控制技术、物联网及大数据分析基础、数字孪生及能源系统应用、制冷空调系统智能控制与能量管理方法、楼宇自动化系统及其人工智能技术等。

Testing Method:大作业

School Year:2022-2023

Semester:Spring Term

Course number:(2022-2023-2)-PE3802-01

Credits:3.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:17

Required Class Hours:48.0