课程介绍：<p style="text-align: left;vertical-align: middle;">
    <span>教学目标：通过本堂课使学生了解人工智能的基本概念、发展历史和现状。通过展示若干人工智能方法及其应用，提升学生对本课程学习的兴趣。在过程中向学生传达本课程学习所需要的基础知识，引导学生对这些知识进行自学。补充优化方面的必备知识，作为进行后续课程讲解的基础。</span>
</p>
<p style="text-align: left;vertical-align: middle;">
    <span>教学内容包括：</span>&nbsp;<span>人工智能的基本概念</span>,<span>人工智能的发展历程、现状和未来趋势</span>, <span>人工智能方法的基本思想和所需的基础知识</span>.
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<p>
    <span>教学思想包括：人工智能的基本思想，人工智能中概率统计及优化方法的重要性，人工智能的体系，将其与深度学习、机器学习等概念分开</span><span>。</span>
</p>

考试形式：笔试

开课学年：2024-2025

开课学期：秋学期

课程号：(2024-2025-1)-AI3603-01

学分：3.0

课程类型：本科生课程

是否精品课程：否

选课人数：55

课时：48.0