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Course Introduction:生物信息学II是为生物学专业本科生开设的一门交叉学科课程。本课程将介绍主要生物数据类型和数据分析方法，包括相分离概念与数据分析实践、RNA结构预测与RNA修饰、高通量测序与序列比对、RNA测序数据分析实践、基因注释与功能分类实践、单细胞RNA测序数据分析实践、人工智能在生物学中的应用、计算表观遗传学数据分析实践、TensorFlow编程策略与深度学习网络、人工智能与图像识别，以及人工智能与蛋白质结构预测等。通过本课程的学习，使学生掌握生物信息学的前沿知识和数据分析方法，能够全局性地认识生命活动关键过程的数据处理和数据分析思路。从数据科学的角度促进学生对生命活动的思考和理解，培养学生的交叉学科思维方式和实验设计技能。与此同时，通过介绍当今生物信息学研究的最新成果，使学生了解现代生物学的前沿进展和未来发展趋势。

Testing Method:其他

School Year:2024-2025

Semester:Spring Term

Course number:(2024-2025-2)-BIO1352-01

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:5

Required Class Hours:32.0