课程介绍：生物信息学II是为生物学专业本科生开设的一门交叉学科课程。本课程将介绍主要生物数据类型和数据分析方法，包括相分离概念与数据分析实践、RNA结构预测与RNA修饰、高通量测序与序列比对、RNA测序数据分析实践、基因注释与功能分类实践、单细胞RNA测序数据分析实践、人工智能在生物学中的应用、计算表观遗传学数据分析实践、TensorFlow编程策略与深度学习网络、人工智能与图像识别，以及人工智能与蛋白质结构预测等。通过本课程的学习，使学生掌握生物信息学的前沿知识和数据分析方法，能够全局性地认识生命活动关键过程的数据处理和数据分析思路。从数据科学的角度促进学生对生命活动的思考和理解，培养学生的交叉学科思维方式和实验设计技能。与此同时，通过介绍当今生物信息学研究的最新成果，使学生了解现代生物学的前沿进展和未来发展趋势。

考试形式：其他

开课学年：2024-2025

开课学期：春学期

课程号：(2024-2025-2)-BIO1352-01

学分：2.0

课程类型：本科生课程

是否精品课程：否

选课人数：5

课时：32.0