胡畔
  • 所在单位:电子信息与电气工程学院
  • 职称:副教授
  • 电子邮箱:pan.hu@sjtu.edu.cn
  • 教师拼音名称:hupan
  • 性别:
  • 在职信息:在职
  • 个人简介:
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

胡畔,副教授,博士生导师。于2012年获上海交通大学学士学位,2015年获上海交通大学硕士学位,期间于2011.7-2013.9在法国高等矿业大学圣埃蒂安分校攻读工程师学位,2013.3-2013.9在比利时荷兰语鲁汶大学机器学习研究组交流访问。2020年获英国牛津大学博士学位,2019.10-2021.9受英国工程和自然科学研究委员会资助在牛津大学从事博士后研究。202111月返回上海交通大学任助理教授,202412月晋升副教授。主持国家自然科学基金、国家重大科技专项子课题、上海市海外高层次人才引进计划等项目,主要从事知识表示与推理、数据库查询优化、知识增强生成等领域研究,是上海交通大学知识表示与可解释数据工程研究组 (KREED: Knowledge Representation and Explainable Engineering of Data) 负责人。


KREED研究组经费充足,氛围良好,坚持理论与实践相结合,以服务国家重大战略需求为己任。研究组充分尊重毕业生意向,依托国内外学术界和产业界长期合作基础,在实习、就业、深造各方面为毕业生提供助力。研究组长年招收博士后研究员、博士生、硕士生、实习生(其中实习生仅限校内同学及周边能够线下长期参与的同学申请),欢迎在知识表示、知识工程、数据库技术等方面有研究兴趣和基础的研究者联系。考虑到申请季邮件数量较多,建议申请本研究组岗位的研究者在邮件标题中包括[KREED岗位申请]字样,并在完整阅读本研究组所著的一篇文章后在邮件中详细描述文章一项短板或未来改进方向;不满足该要求的申请邮件请恕无法一一回复。


知识表示与处理,人工智能

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