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Course Introduction:本课程为面向人工智能专业本科生的专业基础课。课程主要涵盖现代智能系统中广泛存在的离散信号和数字图像及相关的数学工具和处理技术。具体包括离散信号的傅里叶分析（离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、短时傅里叶变换），信号的采样及重建，数字图像与视觉基础，数字图像的傅里叶分析（二维离散傅里叶变换、频域滤波及图像增强），数字图像的空间域滤波等基础内容。平时作业采用理论计算同计算机仿真实验相结合的形式；期末考核包括课程设计和期末考试两部分。此外，本课程还将以专题形式介绍数字图像处理领域的若干前沿课题，包括图像解卷积，超分辨率成像，噪声与去噪声，压缩感知等，以培养学生在专业领域的兴趣。

Testing Method:笔试

School Year:2020-2021

Semester:Spring Term

Course number:(2020-2021-2)-AI2614-1

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:75

Required Class Hours:32.0