+优化算法设计
Date:2022-09-28 Hits:
Course Introduction:<p class="MsoNormal">
优化算法在计算科学和工程实践中都具有非常重要作用，大量的现实问题都可以通过设计优化算法加以解决。例如智能制造、物流运输、服务管理等领域的诸多管理、计划、调度和决策问题，都可以通过设计优化算法来加以求解和解决。
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本课程将给本科生进行优化算法方面的教学，主要内容是教授算法的基本知识，对常用的算法进行分类讲解，帮助学生深刻理解什么是好的算法、什么是算法设计过程中需要避免的误区，帮助学生掌握如何设计一个好的算法，掌握如何分析评价一个求解算法，如何针对具体问题设计合适的求解算法。
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具体教授的内容包括：算法引论和复杂度概念、基于数学规划的算法（列生成、拉格朗日松弛算法），动态规划算法，现代启发式算法（遗传算法、禁忌搜索算法等），非线性问题求解算法（凸规划等）。
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</p> Testing Method:大作业 School Year:2022-2023 Semester:Autumn Term Course number:(2022-2023-1)-IE3401-1 Credits:2.0 Course Type:Undergraduate Course Top-Quality Courses or Not:no Maximum Number of Students:58 Required Class Hours:32.0
优化算法在计算科学和工程实践中都具有非常重要作用，大量的现实问题都可以通过设计优化算法加以解决。例如智能制造、物流运输、服务管理等领域的诸多管理、计划、调度和决策问题，都可以通过设计优化算法来加以求解和解决。
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本课程将给本科生进行优化算法方面的教学，主要内容是教授算法的基本知识，对常用的算法进行分类讲解，帮助学生深刻理解什么是好的算法、什么是算法设计过程中需要避免的误区，帮助学生掌握如何设计一个好的算法，掌握如何分析评价一个求解算法，如何针对具体问题设计合适的求解算法。
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具体教授的内容包括：算法引论和复杂度概念、基于数学规划的算法（列生成、拉格朗日松弛算法），动态规划算法，现代启发式算法（遗传算法、禁忌搜索算法等），非线性问题求解算法（凸规划等）。
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</p> Testing Method:大作业 School Year:2022-2023 Semester:Autumn Term Course number:(2022-2023-1)-IE3401-1 Credits:2.0 Course Type:Undergraduate Course Top-Quality Courses or Not:no Maximum Number of Students:58 Required Class Hours:32.0