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Course Introduction:<div align="center">
    <table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="104%" style="width: 104.9%;border: none;">
        <tbody>
            <tr>
                <td width="78%" style="border: solid windowtext 1.0pt;">
                    <p class="MsoNormal">
                        <span style="">互联网信息抽取技术是一门针对计算机专业学生开设的专业选修课，它结合了机器学习，自然语言处理以及信息检索技术，是人工智能技术应用于人类语言的一个子研究方向，具有广泛的应用场景。课程教学目的是<span>1)</span>了解目前信息抽取领域最新的研究技术和方法，了解该项技术的应用实例。<span>2)</span>学会如何应用该项技术于实际的应用环境。<span>3)</span>掌握做研究的方法<span>,</span>有效的结合各种技术解决实际的应用问题。主要有三个教学模块：<span>1</span>）信息抽取技术的历史以及基本概念，评测方法介绍<span>2</span>）根据信息抽取的任务，介绍命名实体抽取，关系抽取以及事件信息抽取所采用的方法和模型<span>3</span>）根据实际的应用背景，介绍信息抽取目前的系统以及各种应用，例如情感分析等内容。<span></span></span>
                    </p>
                </td>
            </tr>
        </tbody>
    </table>
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Testing Method:其他

School Year:2023-2024

Semester:Autumn Term

Course number:(2023-2024-1)-CS3307-01

Credits:3.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:47

Required Class Hours:48.0