Hits:

Course Introduction:<span class="font31">该课程是人工智能方向的重要专业课，面向有一定数学基础和编程基础的本科生。该课程将介绍自然语言处理的基本概念和基础理论，包括语言模型、词性标注、句法分析和语义分析。在此基础上，将会进一步介绍基于深度学习的自然语言处理方法，其中包括首先讲授深度学习的基础，然后将分类别讲授自然语言处理几个重要的任务和方向：词向量、文本分类、机器翻译、信息抽取、问答系统、语义理解和对话系统。同时，该课程也将讲解自然语言处理方向的前沿论文（例如预训练语言模型），使学生掌握基本的学术论文的阅读方法和技巧，同时通过分组报告的形式锻炼学生做学术报告能力。在学习本课程后，学生能够掌握自然语言处理的基本概念、传统理论和基于深度学习的自然语言处理方法，具有阅读前沿论文的能力，能够进行相关的实验。</span>

Testing Method:其他

School Year:2023-2024

Semester:Autumn Term

Course number:(2023-2024-1)-CS3602-01

Credits:3.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:96

Required Class Hours:48.0