[1] 生物信息学
[2] 人工智能
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[1] 2006.9~2011.12
武汉大学 - 计算机应用技术 - 工学博士 - 博士研究生毕业
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[2] 2002.9~2006.6
武汉大学 - 软件工程 - 工学学士 - 大学本科毕业
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[1] 2024.6~至今
上海交通大学生命科学技术学院 | 研究员
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[2] 2018.12~2024.6
上海交通大学生命科学技术学院 | 副研究员
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[3] 2014.1~2018.12
上海交通大学生命科学技术学院 | 助理研究员
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[4] 2012.1~2013.12
普渡大学 | 博士后
国家级青年人才计划入选者(2022年度),上海交通大学张江高等研究院双聘PI。主要研究方向:(1) 生物大分子功能预测、序列设计与优化;(2)人工智能驱动的药物、疫苗设计与发现。详细信息请访问个人主页https://xlab.sjtu.edu.cn/。
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[1] TEPCAM: Prediction of T-cell receptor-epitope binding specificity via interpretable deep learning, Protein Science
2024/01/01
- [2] A transformer-based model to predict peptide-HLA class I binding and optimize mutated peptides for vaccine design, NATURE MACHINE INTEL 2022/03/01
- [3] MDDI-SCL: predicting multi-type drug-drug interactions via supervised contrastive learning, Journal of Cheminfor 2022/11/01
- [4] DTI-CDF: a Cascade Deep Forest Model Towards The Prediction of Drug-Target Interactions Based on Hybrid Features, Briefings in Bioinfo 2021/01/01
- [2] A transformer-based model to predict peptide-HLA class I binding and optimize mutated peptides for vaccine design, NATURE MACHINE INTEL 2022/03/01