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Course Introduction:<div align="center">
    《机器学习与知识发现》是电子信息与电气工程学院模式与控制学科的必修课程。本课程以信息科学与人工智能的发展动态为导向，围绕机器学习的基础理论、经典算法、最新研究以及机器学习在数据分析与知识发现上的应用展开教学，主要教学内容包括经典机器学数学理论(有监督学习中的分类与拟合问题；无监督学习中聚类、降维与数据可视化和度量学习；半监督学习中基于图论的机器学习)以及新近发展的热门机器学习理论(包括深度学习、流形学习、强化学习等)。除此之外，本课程还穿插若干个专题研究和案例学习的内容，从实际问题分析、模型搭建以及算法设计与实现等方面进行深入的讨论与演示，注重培养学习的实际动手能力和问题解决能力。本课程重点培养学生的理论分析和逻辑思维能力、解决实践问题的能力和创新思维能力。<br />
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Testing Method:其他

School Year:2020-2021

Semester:Autumn Term

Course number:(2020-2021-1)-AU331-2

Credits:3.0

Course Type:Undergraduate Course

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:30

Required Class Hours:48.0